交互日志检索

交互日志检索的特点是与时间强相关，因此Labridge采用相似性检索 + 时间戳过滤的检索方式来进行交互日志检索。

时间戳过滤：

每个 QA 日志节点都记录了相应的时间戳，Labridge根据输入的开始时间与结束时间来对日志节点进行过滤，缩小检索范围。

相似性检索：

在经过过滤缩小范围后的日志节点中，根据Query的Embedding向量与 QA 日志向量的相似性检索出最相似的relevant_top_k条交互日志。

添加上下文：

由于Labridge与成员之间的交互往往是连续的多轮 QA，因此为所有检索结果添加上下文(即之前的QA与之后的QA)，保证交互日志的完整性。

按时间重排：

交互日志的特点是时间单向性，日志之间的顺序很大程度影响对话的语义，因此在添加上下文后，对得到的 QA 日志节点进行去重与排序，保证交互日志的连贯性。

关于交互日志检索的具体细节参见 源码文档 Func_modules.memory.chat.retrieve